Роза Найтингейл
В 1858 году Флоренс Найтингейл показала на круговых диаграммах, что солдаты в Крымскую войну чаще гибли от болезней в госпиталях, чем от ран. Эти графики подтолкнули реформу армейской медицины.

Данные и искусственный интеллект: научить машину находить закономерности.
Коротко
Данные и искусственный интеллект — умение находить закономерности там, где другие видят хаос, и учить машины делать это за нас. Таблица превращается в ответ, а ответ — в решение.
В 1858 году Флоренс Найтингейл показала на круговых диаграммах, что солдаты в Крымскую войну чаще гибли от болезней в госпиталях, чем от ран. Эти графики подтолкнули реформу армейской медицины.
В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал статью «Вычислительные машины и разум» и предложил тест: сможет ли машина вести переписку так, чтобы её нельзя было отличить от человека.
В 2016 году программа AlphaGo обыграла одного из сильнейших игроков в го Ли Седоля со счётом 4:1. Её 37-й ход во второй партии комментаторы сначала сочли ошибкой — а потом назвали гениальным.
🏆 Вершина мастерства
Вершина — открытия нобелевского уровня: в 2024 году премию по физике получили Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон за основы нейросетей, а по химии — в том числе Демис Хассабис и Джон Джампер за AlphaFold. А твоя вершина — вопрос, на который ответили твои данные.
▶ Смотреть
Видео открываются на YouTube.
Лестница мастерства
Строю первый график по своим тратам — и вижу, куда уходят деньги.
Следующая ступень: Pandas — Загружаю таблицу в Python и считаю средние, медианы и группировки.
Двигай ползунок или жми на ступени.
Мини-игра
Модель учится ловить сигнал в шуме: лови цели.
Лови цели, пока они не исчезли. 20 секунд.
Правда или миф?
Термин «искусственный интеллект» появился в 2000-х.
AlphaGo обыграла Ли Седоля со счётом 4:1.
Флоренс Найтингейл была и медсестрой, и статистиком.
😄 Анекдот в тему
Специалиста по данным спрашивают: «Сколько будет дважды два?» Ответ: «Около четырёх — с доверительным интервалом 95%».
👣 Первый шаг — сегодня
Выгрузи свои траты или шаги за месяц в таблицу и построй один график. Найди одну закономерность — например, в какой день недели уходит больше всего денег.
Для тела, головы и жизни. У фактов о здоровье — ссылка на исследование.
Данные учат отличать «кажется» от «так и есть» — навык, полезный и в работе, и в споре за ужином.
Анализ данных нужен везде — в медицине, спорте, торговле, науке. На этом языке сегодня принимают решения.
Модель, которая сортирует письма или прогнозирует спрос, забирает часы однообразной работы.
Датасеты, код и модели выкладывают в открытый доступ — учиться у лучших исследователей мира можно бесплатно.
По оценке самой AlphaGo, человек сыграл бы её 37-й ход с вероятностью примерно 1 из 10 000.
Восемьдесят процентов работы с данными — это их чистка. Остальные двадцать — жалобы на чистку.
Начать можно уже сейчас: лестница и мини-игра — выше. Ведёшь такие занятия? Поставь их на карту — это бесплатно.
На карте этого пока нет — первая точка может быть твоей.
Фото — Wikimedia Commons, свободные лицензии: