Перейти к содержимому
🔥 Популярное

Data Science и AI

Данные и искусственный интеллект: научить машину находить закономерности.

Коротко

Данные и искусственный интеллект — умение находить закономерности там, где другие видят хаос, и учить машины делать это за нас. Таблица превращается в ответ, а ответ — в решение.

Истории

01

Роза Найтингейл

В 1858 году Флоренс Найтингейл показала на круговых диаграммах, что солдаты в Крымскую войну чаще гибли от болезней в госпиталях, чем от ран. Эти графики подтолкнули реформу армейской медицины.

02

Игра в имитацию

В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал статью «Вычислительные машины и разум» и предложил тест: сможет ли машина вести переписку так, чтобы её нельзя было отличить от человека.

03

Ход 37

В 2016 году программа AlphaGo обыграла одного из сильнейших игроков в го Ли Седоля со счётом 4:1. Её 37-й ход во второй партии комментаторы сначала сочли ошибкой — а потом назвали гениальным.

🏆 Вершина мастерства

Вершина — открытия нобелевского уровня: в 2024 году премию по физике получили Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон за основы нейросетей, а по химии — в том числе Демис Хассабис и Джон Джампер за AlphaFold. А твоя вершина — вопрос, на который ответили твои данные.

Легенды

  • Алан Тьюринг — отец информатики
  • Флоренс Найтингейл — диаграммы, спасавшие жизни
  • Джеффри Хинтон — нейросети
  • Демис Хассабис — AlphaGo и AlphaFold

Лестница мастерства

Где ты сейчас — от 0 до 10?

1График

Строю первый график по своим тратам — и вижу, куда уходят деньги.

Следующая ступень: Pandas — Загружаю таблицу в Python и считаю средние, медианы и группировки.

Двигай ползунок или жми на ступени.

Мини-игра

Меткость

Модель учится ловить сигнал в шуме: лови цели.

Лови цели, пока они не исчезли. 20 секунд.

Правда или миф?

  1. Термин «искусственный интеллект» появился в 2000-х.

  2. AlphaGo обыграла Ли Седоля со счётом 4:1.

  3. Флоренс Найтингейл была и медсестрой, и статистиком.

😄 Анекдот в тему

Специалиста по данным спрашивают: «Сколько будет дважды два?» Ответ: «Около четырёх — с доверительным интервалом 95%».

👣 Первый шаг — сегодня

Выгрузи свои траты или шаги за месяц в таблицу и построй один график. Найди одну закономерность — например, в какой день недели уходит больше всего денег.

Что это даёт

Для тела, головы и жизни. У фактов о здоровье — ссылка на исследование.

  • Думать доказательствами

    Данные учат отличать «кажется» от «так и есть» — навык, полезный и в работе, и в споре за ужином.

  • Язык решений

    Анализ данных нужен везде — в медицине, спорте, торговле, науке. На этом языке сегодня принимают решения.

  • Рутина уходит

    Модель, которая сортирует письма или прогнозирует спрос, забирает часы однообразной работы.

  • Открытая наука

    Датасеты, код и модели выкладывают в открытый доступ — учиться у лучших исследователей мира можно бесплатно.

  • Ход, которого не ждали

    По оценке самой AlphaGo, человек сыграл бы её 37-й ход с вероятностью примерно 1 из 10 000.

  • Восемьдесят процентов

    Восемьдесят процентов работы с данными — это их чистка. Остальные двадцать — жалобы на чистку.

Попробовать — ближе, чем кажется

Начать можно уже сейчас: лестница и мини-игра — выше. Ведёшь такие занятия? Поставь их на карту — это бесплатно.

На карте этого пока нет — первая точка может быть твоей.

Ещё в направлении «Технологии»

Фото — Wikimedia Commons, свободные лицензии:

  1. Florence Nightingale · Public domain · Wikimedia Commons · размер изменён
  2. Jon Callas from San Jose, USA · CC BY 2.0 · Wikimedia Commons · размер изменён
  3. Dietmar Rabich · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons · размер изменён
  4. Chad Miller from Orlando, Florida, US of A · CC BY-SA 2.0 · Wikimedia Commons · размер изменён
  5. Antoine Taveneaux · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons · размер изменён